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受付終了 <稼働率50%>データサイエンティスト(画像認識)

案件No. MW18991 公開日: 2021.12.13
月間単価
110-140万円 / 月
勤務地・
勤務形態
東京都23区内, リモート
契約形態
業務委託
稼働率
50%

参画先企業/
クライアント
非公開
業務領域
システム設計・開発・導入(システム)
業務内容
大手化学メーカーでの、工場配管の腐食度合いを判定する画像認識モデルの構築
募集の背景
プロジェクト推進にあたり、該当知見が必要となったため
求めるスキル/
経験
必須
・Pythonの実務経験が2年以上あるプロ人材
・Deep Learningを用いたObject Detectionの経験を持つコンサル人材
・画像系のDeep Learningの実務経験が1年以上ある人材
・機械学習およびDeep Learningに関する基本的な知識を備えたコンサル人材
・Pytorchを用いたモデル構築の経験があるプロフェッショナル人材
尚可
・画像認識関連の論文調査および実装の実務経験がある人材
・損失関数の自作など、課題に応じた学習の工夫を行なうことが出来る人材
・クラウドでの開発経験(AWS/GCP)があるコンサルタント人材
報酬金額
110〜140万円
※ 報酬金額は100%稼働に換算した金額ですので、実際の金額は稼働率などの条件により変動します。
※ 報酬金額のお支払いは月末締め翌々月10日です。
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プロジェクト・
案件概要
DeepLearningによる画像認識を用いて実施。

■プロジェクト現状、求められること
・前フェーズでも配管の腐食度合いを診断するモデルを構築済。今回は別種類の配管に対して、モデルを構築していただきます。
・前フェーズのモデルをベースにし、より精度の高いモデルを構築することを期待されています。
※教師データ(アノテーションデータ(機械学習のためのタグ))はエンドクライアントで作成中
勤務形態
原則/基本リモート
※リモートワークが基本だが、必要に応じて出社の可能性有
案件の関連タグ
  • システム設計・開発・導入(システム)
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状況により、ご紹介に至らない場合もございます。予めご了承ください。
月額単価は100%稼働した場合の報酬額です。稼働率100%以下の月額単価詳細は、営業担当/サポート担当にお問合せください。
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